NVIDIA 首席执行官在戴尔活动中强调爆炸性的人工智能需求

黄仁勋推出戴尔人工智能工厂更新，标志着企业人工智能基础设施借助 NVIDIA 尖端技术实现大幅增长。

5 月 18 日，NVIDIA 首席执行官黄仁勋与戴尔首席执行官迈克尔·戴尔 (Michael Dell) 一起在戴尔科技世界上登台，宣称对 AI 基础设施的需求“呈抛物线式增长，完全是抛物线式增长”。此次活动展示了戴尔人工智能工厂与 NVIDIA 的新进展，这是一个紧密集成的平台，旨在为下一代企业人工智能提供动力。

NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）和戴尔科技集团之间的合作伙伴关系不断深化，两家公司都将自己定位在快速扩张的企业人工智能市场的前沿。据戴尔称，到 2030 年，全球人工智能基础设施支出预计将达到 3-4 万亿美元，代币消费预计将在同一时间段内飙升 3,400%。对于 NVIDIA 来说，这标志着一个前所未有的机会来推动其 GPU、CPU 和网络解决方案的采用。

人工智能工厂的改变游戏规则的硬件

此次硬件发布会的主角是由 NVIDIA Vera Rubin NVL72 平台提供支持的戴尔全新 PowerEdge 系统。这些系统承诺将 AI 推理的每个代币成本降低多达 10 倍，这是企业扩展代理 AI 部署的一个关键指标。例如，新的 XE9812 服务器将 NVIDIA 的最新 GPU 与戴尔的集成散热和软件优化相结合，为企业工作负载带来显着的生产力提升。

为了补充这些系统，与传统 x86 处理器相比，NVIDIA Vera CPU 的代理 AI 工作负载完成速度提高了 50%。 Huang 强调了 Vera 无与伦比的单线程性能和内存带宽，可实现更快的数据库查询并减少 AI 应用程序的延迟。

这些更新还包括网络方面的进步，戴尔的 PowerSwitch 产品组合现在集成了 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 和 Spectrum-6 以太网。这些技术旨在消除数据中心基础设施的瓶颈，确保大规模人工智能部署的无缝可扩展性。

本地 AI 势头强劲

该活动的一个显着主题是越来越多地转向本地人工智能解决方案。戴尔引用了自己的调查，显示 67% 的人工智能工作负载现在在云之外运行。 NVIDIA 机密计算等新产品使企业能够在本地安全部署先进的人工智能模型，而不会泄露敏感数据或知识产权。

主题演讲期间展示的实际应用示例包括礼来公司的生命科学创新、霍尼韦尔的工业自动化以及哈德逊河贸易公司的高频交易研究。每一项都强调了戴尔人工智能工厂与 NVIDIA 在跨行业实现人工智能驱动转型方面的多功能性和可扩展性。

为什么它对 NVIDIA 很重要

对于 NVIDIA 来说，这些公告进一步巩固了其作为企业人工智能基础设施支柱的角色。与戴尔的合作是 NVIDIA 构建垂直整合“人工智能工厂”的更广泛战略的重要组成部分。通过将 GPU、CPU 和网络整合为交钥匙解决方案，NVIDIA 可以满足对高性能 AI 系统不断增长的需求，同时在价值 5.44 万亿美元的 AI 基础设施市场中保持竞争优势。

从交易角度来看，NVIDIA 利用人工智能热潮的能力可以维持其股票势头。目前市场价格为 222.32 美元（截至 2026 年 5 月 18 日），随着企业竞相采用先进的 AI 工具，NVIDIA 已经实现了显着增长。然而，其未来估值将在很大程度上取决于它如何有效地扩大合作伙伴关系并在这个快速发展的领域保持技术领先地位。

展望未来

Dell Technologies World 上的公告为 NVIDIA 即将于 6 月 1 日至 4 日举行的 GTC 台北活动上的进一步更新奠定了基础。随着人工智能市场进入黄仁勋所说的“有用的人工智能时代”，NVIDIA 和戴尔都致力于引领企业从试点项目过渡到全面的人工智能生产。

对于投资者和行业观察人士来说，关键问题是这些部署能以多快的速度转化为 NVIDIA 及其合作伙伴的收入增长。随着企业人工智能采用的加速，风险从未如此之高。